"SBS AI 기상캐스터" 발칵…알고 보니 '김시아', 진짜 정체는 여기였습니다

SNS에서 '지상파 AI 기상캐스터'로 퍼진 사진의 실제 출처는 케이웨더가 운영하는 유튜브 채널 '날씨환경청'의 생성형 AI 콘텐츠였습니다. 여수MBC의 1년 만의 중단, MBN의 남녀 AI 캐스터 2인 선발까지, 방송가 AI 도입의 현재를 짚었습니다.

안녕하세요.

캡처 한 장이 하루 만에 타임라인을 뒤덮은 일이 있었습니다.

"지상파에 AI 기상캐스터가 등장했다"는 설명이 붙은 사진이었는데요, 확인 결과 사실관계가 상당히 달랐습니다.

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22일부터 퍼진 캡처 한 장

지난 22일 사회관계망서비스 엑스(X)를 중심으로 한 여성 기상캐스터가 날씨를 전하는 사진이 빠르게 공유됐습니다.

기상 지도를 배경에 두고 손으로 지역을 짚는 구도, 화면 하단 구성까지 실제 방송과 흡사했습니다.

게시물에는 하나같이 'SBS AI 기상캐스터'라는 설명이 달렸고, 24일까지도 재확산이 이어졌습니다.

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확인해 보니 지상파 화면이 아니었다

그러나 해당 화면은 SBS가 제작하거나 송출한 방송이 아닌 것으로 파악됐습니다.

실제 출처는 날씨·공기 서비스 기업이자 날씨 빅데이터 플랫폼 기업인 케이웨더가 운영하는 유튜브 채널 '날씨환경청'에 올라온 생성형 AI 콘텐츠의 한 장면이었습니다.

즉 SBS 기상예보와는 무관한 영상이 매체명만 붙은 채 떠돈 셈입니다.

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영상 하단에 이미 적혀 있던 안내 문구

원본 영상에는 생성형 AI를 활용해 제작됐다는 안내 문구가 표시돼 있었습니다.

등장인물 역시 실존 인물이 아니라 '김시아 AI 기상캐스터'라는 이름의 가상 인물로 소개됐습니다.

표시가 있었음에도 캡처 이미지 형태로 잘려 나가는 순간 그 단서가 함께 사라졌다는 점이 이번 사례의 핵심입니다.

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"앵커도 곧 바뀌는 것 아니냐"

누리꾼들 사이에서는 "기상캐스터도 AI로 대체되는 시대가 왔구나", "이제 앵커도 조만간 AI로 바뀌는 것 아니냐"는 반응이 잇따랐습니다.

"지상파 복장은 아닌 것 같은데", "이것도 AI가 만든 영상 아니냐"며 처음부터 의심을 제기한 이용자도 있었습니다.

결과적으로 후자의 판단이 맞았지만, 다수는 캡처만으로 진위를 가려내지 못했습니다.

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자세히 보면 남아 있던 흔적

전문가들은 인물 윤곽이 다소 흐릿하거나 일부 표현이 부자연스러운 지점이 남아 있다고 지적합니다.

다만 손동작과 화면 구성이 실제 기상예보와 유사해 정지 이미지만으로는 알아차리기 어려웠다는 평가가 나왔습니다.

가상 인물과 실존 인물의 경계가 어디까지 좁혀졌는지를 보여준 장면이라는 분석이 뒤따랐습니다.

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외모 중심 재현을 둘러싼 지적

확산 과정에서는 AI 기상캐스터의 외모와 의상을 둘러싼 비판도 함께 제기됐습니다.

일부 이용자는 "여성 기상캐스터를 외모 중심으로 표현한 것 아니냐", "남성 진행자와 달리 여성 방송인은 꾸며진 모습으로 소비되는 경향이 있다"고 문제를 제기했습니다.

학습 데이터에 축적된 기존 방송 이미지가 그대로 재생산될 수 있다는 우려와 맞닿아 있는 대목입니다.

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더 큰 쟁점은 정보의 신뢰성

한 누리꾼은 "실제 뉴스인지 AI가 만든 콘텐츠인지 구분하기 어렵다"며 검증 방식에 대한 고민이 필요하다고 지적했습니다.

날씨 정보는 재난·교통·건강과 직결되는 생활 정보라는 점에서, 전달 주체가 가상 인물일 때 정확성 책임을 누가 지는지가 함께 따라옵니다.

이번처럼 실제와 무관한 방송사 이름이 덧붙는 경우에는 해당 언론사의 신뢰도까지 영향을 받게 됩니다.

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여수MBC의 1년, 그리고 MBN의 선택

국내 방송사가 AI 기상캐스터를 실제로 도입한 사례는 이미 있습니다.

여수MBC는 2021년 업무 부담을 줄이기 위해 방송사 최초로 AI 기상캐스터와 라디오 뉴스 앵커를 도입했으나, 효용성이 크지 않다고 판단해 약 1년 만에 폐지했습니다.

반면 종합편성채널 MBN은 현재 AI 기상캐스터로 날씨를 예보하고 있으며, MBN과 케이웨더는 지난 4월 오디션을 거쳐 남녀 AI 기상캐스터 2인을 최종 선발했습니다.

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표시 의무는 이미 제도 안으로

생성형 AI 결과물에 이를 알리는 표시를 하도록 하는 흐름은 국내외에서 제도화 단계에 들어섰습니다.

국내 인공지능 기본법과 유럽연합의 인공지능법 모두 이용자가 AI 생성물임을 인지할 수 있도록 하는 투명성 의무를 담고 있습니다.

다만 이번 사례처럼 원본에 표시가 있어도 캡처·재게시 과정에서 잘려 나가면 제도만으로는 막기 어렵다는 한계가 드러납니다.

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확산 전 30초, 원본을 찾는 습관

이번 일은 허위 정보를 의도적으로 만든 사건이라기보다, 표시가 있던 콘텐츠가 맥락을 잃고 퍼진 사례에 가깝습니다.

그래서 캡처를 접했을 때 어느 채널의 어떤 영상인지 원본을 한 번 확인하는 절차가 가장 현실적인 방어선이 됩니다.

특정 방송사 이름이 붙은 화면일수록 공유 전에 해당 매체가 실제 송출했는지 확인하는 습관이 필요해 보입니다.

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오늘도 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

기사 출처 : 뉴시스, 머니투데이 등 언론보도, 커뮤니티

[문해력 한 스푼]

생성형 AI : 학습한 데이터를 바탕으로 이미지·영상·음성·문장을 새로 만들어 내는 인공지능 기술을 말합니다. 이번 영상 속 인물처럼 실존하지 않는 사람의 모습과 목소리까지 구현할 수 있습니다.

표시 의무 : 인공지능으로 만든 결과물임을 이용자가 알 수 있도록 안내 문구나 워터마크를 넣도록 한 규정입니다. 원본에는 적용되지만 캡처나 편집 과정에서 삭제되면 효력이 약해진다는 지적이 있습니다.

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